2025 年 9 月 17 日，絢星智慧科技（NASDAQ:YXT）在北京舉辦以 “探無限 敢突破 共未來” 為主題的智能生產力產品發布會。

本次發布會不僅首次明確 “企業智能生產力” 的定義，還推出覆蓋 “智立方?絢才?慧銷?睿學” 的四大產品矩陣，為企業 AI 落地提供綜合解決方案；同時，權威機構沙利文（Frost & Sullivan）同步發布《企業智能生產力白皮書》，從行業視角肯定絢星在該領域的前瞻布局與領先優勢。

發布會上，絢星創始人兼 CEO 盧睿澤直指當前企業 AI 應用的核心痛點：“對企業而言，AI 已從‘要不要做’的選擇題，轉變為‘如何落地’的必答題，但 90% 的企業都卡在‘怎么用’上?！?nbsp;他援引相關數據提到，盡管全球企業在 AI 上的投入已超 3000 億美金，可真正能規模化落地并創造財務價值的項目卻不足 5%。

正是基于這一行業困境，絢星開啟戰略轉型，致力于破解企業 AI 落地難題，這也成為其此次發布智能生產力解決方案的核心目標。

盧睿澤的轉型決心：從云學堂到絢星，三年籌備的 “AI 攻堅戰”

早在 2022 年底大模型尚未在國內普及之時，技術出身的盧睿澤就已帶領團隊深入研究海外技術文獻，憑借對技術變革與商業結合點的敏銳判斷力，率先認定 AI 將成為推動企業服務行業變革的重大商業機會。

彼時國內尚無成熟大模型，他甚至從朋友手中 “搶” 到一臺 A100 服務器，在公司尚未上市的階段就投入超 1000 萬元，基于開源的LLMA模型啟動自主訓練，用 “先投入再謀結果” 的魄力開啟 AI 布局。

絢星創始人兼 CEO 盧睿澤

在盧睿澤看來，AI 應用絕不能停留在 “套個大模型做 PPB 級玩具” 的淺層階段。他在內部多次強調，大模型對企業而言 “有用但不夠”—— 單純的通用大模型無法直接服務于企業實際經營與日常應用，必須結合企業自身的數據、知識體系與業務流程，才能真正解決問題。這一核心認知成為后續絢星研發 AI Box（智立方前身）的底層邏輯，也讓其從一開始就避開了行業內 “為 AI 而 AI” 的同質化陷阱。

為突破大模型在企業場景中的 “記憶缺失” 與 “幻覺” 難題，云學堂耗時三年研發 AI Box 平臺。該平臺構建了一套復雜的知識網格體系，通過知識喂養、切片處理、召回優化等技術手段，實現企業私域知識的結構化訓練，還能為不同崗位定制專屬 AI 助手。

早在 2023 年，云學堂就已在內部試點 AI 應用，例如推出 “大聰明智能客服”，實現 90% 客戶問題的 AI 自主解答，既驗證了技術有效性，也為后續產品迭代積累了實戰數據。

轉型期間，時任董事長的盧睿澤親自操刀組織調整，甚至打破常規管理模式 —— 要求所有管理者必須使用 AI Box 搭建與自身業務相關的 AI 應用，還內部發起 AI 大賽，以 “硬要求” 倒逼團隊跳出傳統軟件思維。同時，他牽頭重構產品開發、銷售、交付與服務體系：傳統軟件 “賣工具” 的邏輯被摒棄，轉而建立適配 AI 產品結果導向的流程，例如銷售端不再單純推銷功能，而是以客戶業務結果為核心展示 AI 價值，為后續絢星的業務模式打下基礎。

盧睿澤堅持 “先拿自己開刀” 的驗證路徑，率先在云學堂的銷售、客服、財務等核心部門落地 AI 應用。以慧銷業務為例，團隊通過 AI 實時分析客戶訪談信息、快速完成 POC 驗證，僅用一周左右就能推動客戶從初步交流到 CEO 層面決策，簽單速度僅為傳統 SaaS 產品的 1/3，充分驗證了 AI 對銷售效率的提升價值。待內部應用跑通后，才逐步將成熟方案推向外部客戶，確保每一款 AI 產品都經得起實戰檢驗。

在客戶群體的選擇上，盧睿澤主張聚焦中大客戶的戰略。他認為，中大客戶在付費能力、數字化使用能力上更適配 AI 產品，且需求更穩定，能為技術迭代提供長期反饋。因此，2025 年中國 SaaS 行業整體營收下滑的背景下，正是依托大客戶的穩健合作，絢星的業績才保持了穩定，為 AI 轉型提供了資金與客戶基礎。

針對行業內 “友商用 1/5 甚至 1/10 價格搶客戶” 的內卷現象，盧睿澤明確表示絕不參與。他算了一筆賬：“友商用低價拿客戶，每做一個客戶至少要虧掉收入的 2~3 倍，根本無法持續提供優質服務，最終只會讓客戶‘進坑’。” 從 2025 年半年報數據來看，不打價格戰這一策略成效顯著，產品續約率、客戶滿意度均保持行業高位。

絢星四大產品矩陣：人-崗-流程全面智能化

絢星本次發布的四大產品矩陣，覆蓋組織智能重構、人才智能管理、崗位智能賦能和銷售智能提效四個關鍵環節，全面承載企業智能生產力建設的戰略。絢星智慧科技副總裁王圣隆在發布會上對四大產品矩陣進行了詳細介紹。

 絢星智慧科技副總裁 王圣隆

（1）智立方AI BOX：打造懂行業、懂業務的企業專屬AI

智立方歷時三年研發，是大模型落地企業智能生產力的工業級基礎平臺。不同于通用AI，智立方能將AI訓練成“懂行業、懂業務、懂崗位、懂員工”的專屬助手，解決系統割裂、效率瓶頸和知識沉淀不足問題。其核心能力包括：沉淀私域知識為智能資產、打造崗位級AI助手、構建并調度業務流程、建立智能體賦能業務。以某人力科技公司為例，依托智立方打造研發知識助手，檢索效率提升數倍，新員工上手周期縮短50%，客戶響應速度提升80%。智立方不僅提升效率，更推動知識資產化和組織智能化。

（2）睿學NeoLearning：讓培訓真正轉化為生產力

作為AI時代內容生產與學習平臺，睿學基于智立方打造，融合“教練賦能+按需學習”模式，實現懂企業、懂崗位、懂人的個性化精準培訓，解決傳統培訓中“教學與學習兩張皮”的問題。

睿學不僅提升培訓成效，還重塑內容生產與交付方式，推動形成AI驅動的新內容生態，為企業、講師和生態伙伴創造新價值。睿學讓培訓真正轉化為生產力，讓一流培訓資源惠及千萬企業，成為企業AI學習時代的戰略平臺。

（3）絢才TalentNova：人才管理直連業務成果

絢才是AI驅動的HR Tech解決方案，解決傳統HR軟件“記錄和管控為主、難以服務業務增長”的局限。它既是HR主管的全流程管理平臺，也是業務主管的“貼身HR Agent”，通過崗位AI助手和智能化流程，實現“在業務中管人、在管人中促業”的深度融合，讓人才發展與業務成果直接掛鉤，把“人力成本”真正轉化為“人效紅利”。

戰略上，絢才聚焦生態共建：聯合MOKA、嘉揚、倍智等專業HR廠商，依托智立方底座輸出AI創新能力，并融入絢星人才管理產品，以AI原生方式重構HR Tech。會上發布了NOVA智能解決方案，通過AI深度融入選人流程，顯著提升匹配度與效率。某頭部企業借助NOVA，招聘效率和準確率雙提升，實現快速、精準的選人決策。

（4）慧銷SaleSmart：讓每個銷售都能復制銷冠經驗

慧銷是業內首個“訓戰一體”的AI原生銷售平臺，覆蓋售前、售中、售后全鏈路。通過銷售教練和指揮官雙角色，慧銷能提供客戶畫像、實時話術、風險提示和自動復盤，幫助企業將個體經驗沉淀為組織能力。案例顯示，慧銷已為多行業企業帶來突破：某上市企服公司客戶跟進周期縮短35%；某裝企到店轉化率提升20%；新能源車企培訓與質檢成本下降40%，客戶識別準確率提升35%，人均時間成本下降80%。慧銷讓企業擺脫對“銷冠”的依賴，把經驗轉化為可復制、可持續的增長引擎。 

絢星四大產品矩陣的核心邏輯，是圍繞 “可量化 ROI” 實現 “人 - 崗 - 流程” 的深度智能化 —— 不做單純的 AI 功能疊加，而是讓技術、人才與組織能力協同，將 AI 嵌入業務全流程，確保每一項應用都能落地為可見的效率提升或成本優化。值得一提的是，作為工業級企業智能生產力基礎平臺，智立方 AI Box 是所有產品的核心支撐。

轉型半年成績單：給團隊打80分

自 2024 年 10 月重新接任 CEO 以來，盧睿澤在采訪中多次提到，最讓他欣喜的是團隊狀態的回歸 —— 曾經夜以繼日的作戰狀態重新出現，整個絢星團隊處于亢奮之中。

這種亢奮并非盲目樂觀，而是源于實實在在的進展。從 2025 年 3 月 27 日更名絢星到 9 月發布會的半年間，所有此前發布的 AI 產品均完成客戶驗證，每天都能看到產品迭代的新突破、客戶簽約的新成果。

“我們很享受這種在創新路線上忙碌帶來的成就感?！?nbsp;盧睿澤直言，盡管團隊很忙，但這種為創造新事物而投入的狀態，讓他看到了當年創業時的影子，因此他給當前團隊的表現打出了 80 分的高分。

從業績層面看，盧睿澤坦言 “半年報不太好，但在行業下滑中算馬馬虎虎”。2025 年中國 SaaS 行業整體營收普遍下滑，而絢星能守住業績底線，核心得益于兩點：一是堅持多年的大客戶戰略，大型企業客戶需求更穩健，對 AI 產品的付費意愿和能力更強；二是產品本身的競爭力，SaaS 產品客戶用得好才不會拋棄，絢星的 AI 產品通過解決實際業務問題，保障了客戶留存與續購。

雖然未披露具體營收數據，但盧睿澤明確表示，AI 相關收入占比正持續提升，其中 “學習發展領域的 AI 收入成長最快”，成為業績增長的重要支撐。

作為絢星的傳統優勢領域，學習發展業務憑借原有龐大的客戶基數與用戶使用慣性，成為 AI 功能落地最快的板塊。例如AI制課、AI 對練等產品，依托客戶對原有培訓體系的信任，快速完成試點與推廣，客戶驗證周期遠短于其他新業務，自然而然成為 AI 收入的 基本盤。

從 2024 年的業務數據來看，這一領域的 AI 應用已覆蓋 21 個行業，593 家客戶在平臺上創建了 1.5 萬余個訓練劇本，累計開展 95 萬次 AI 對練訓練。更關鍵的是，這些應用真正帶來了員工能力的提升 —— 數據顯示，37% 的員工通過 AI 對練訓練，相關崗位技能得到顯著改善。在 2025 年的大會演講中，絢星進一步提到，該領域已升級至 “L5 業人融合的實戰演練中心”，能基于員工工作表現自動生成訓練場景與任務，實現 “從工作中來、到工作中去” 的閉環，進一步鞏固了優勢。

相較于學習發展領域的穩健，銷售 AI 業務（慧銷 SaleSmart）的表現更讓盧睿澤驚喜，甚至稱其 展現了 AI 原生軟件該有的樣子。這款產品的核心優勢體現在三個方面：一是結果導向，與客戶訪談結束后，AI 能實時生成會談信息分析報告，當場呈現價值，“具有震撼效果”；二是簽單速度快，從初次交流到完成 POC 驗證僅需一周左右，簽單周期不足傳統 SaaS 產品的 1/3；三是技術門檻高，基于行業模型與客戶數據訓練，界面極簡但邏輯復雜，具有“護城河”優勢。

基于這些優勢，盧睿澤為慧銷業務定下了從收入、客戶數和覆蓋行業三個方面定下了明確的兩年目標。他認為，這三個指標具有標志性意義 ——收入目標意味著產品交付、運營、服務能力已成熟，客戶數目標能覆蓋中國主流行業頭部企業，而這些頭部客戶的數據又能反哺模型優化，形成 “客戶越多 - 模型越優 - 競爭力越強” 的正循環?！斑_成這些目標，這個賽道的戰斗就結束了，我們基本不用再跟別人 PK 了。” 盧睿澤的自信背后，是對慧銷業務差異化競爭力的篤定。

在現有業務快速推進的同時，盧睿澤還透露了一項已持續兩年的 “隱藏布局”—— 秘密研發一款 “核武器級” 的內容產品，目標是重塑 AI 時代的企業培訓內容產業。

盧睿澤坦言，絢星出身于企業培訓領域，內容業務曾是核心業務之一，但在上市后他主動 “踩了剎車”。原因在于傳統培訓內容無論是線上課程還是線下授課，都存在 “不規模、不經濟” 的短板 —— 定制成本高、復制難度大、難以滿足海量企業的個性化需求。而在 AI 時代，他堅信內容業務必須走向 “可規模、可復制、可經濟”，才能真正釋放市場潛力，這一判斷成為研發這款 “核武器級” 產品的初心。

盧睿澤強調，團隊對這款產品的要求 “極高”，“不做 PPT 忽悠客戶，不做沒大用的產品”，因此已秘密研發近兩年。按照計劃，產品的終極形態將于 2025 年底正式發布，屆時將從內容生產、分發、適配等全環節重塑產業模式，讓企業能以更低成本、更高效率獲取適配自身需求的培訓內容。對于這款產品的潛力，盧睿澤充滿期待，認為它將打開萬億級企業培訓內容市場的新空間。

轉型的機遇與挑戰：踩準智能生產力賽道，把控節奏是關鍵

2025 年 8 月，國務院發布《關于深入實施 “人工智能 +” 行動的意見》，將 AI 技術應用提升至國家戰略高度。這一政策不僅為企業 AI 轉型提供了方向指引，更直接推動各行業企業加大 AI 投入力度。從大型企業到行業頭部機構，均開始將 AI 落地納入核心業務規劃，形成了廣闊的市場需求空間，而絢星聚焦的 “企業智能生產力” 賽道，恰好與政策導向高度契合，成為政策紅利的直接受益者。

據 MIT 相關報告顯示，盡管全球企業在 AI 領域的投入已超過 3000 億美金，但真正能實現規?；涞夭撛熵攧諆r值的項目卻不足 5%。盧睿澤在采訪中直言，當前 90% 的企業都卡在 AI “怎么用” 的環節 —— 要么陷入 “套大模型做 PPB 級玩具應用” 的淺層誤區，要么因無法量化 ROI 而不敢持續投入。而絢星推出的四大產品矩陣，以 “可落地、可度量 ROI” 為核心，從智立方的工業級底座到慧銷的銷售場景落地，全鏈路解決企業 AI 應用難題。

同時，沙利文在發布會上同步推出的《企業智能生產力白皮書》也印證了賽道潛力：以 AI 人才培訓市場為例，2024 年滲透率僅為 2.7%，預計 2030 年將提升至 24.3%，智能生產力已成為企業實現確定性增長的核心引擎，為絢星提供了廣闊的增長空間。

此外，絢星的核心底座 “智立方 AI Box” 具備靈活的兼容性，可對接 Google、XAI 等海外頂尖大模型。盧睿澤表示，美國大模型廠商的能力天花板仍未顯現，其中 “Google 的硬件、軟件、資本、用戶數據優勢無可比擬，XAI 在制造業融合領域潛力巨大”， 智立方 AI Box這種多模型適配能力，不僅能滿足國內企業的技術需求，更能支撐后續美日等海外市場的拓展，為全球化布局奠定技術基礎。

盡管市場需求旺盛，但客戶規?；顿M的意愿仍未完全激活。盧睿澤在采訪中強調，“先鋒與先烈之間只差半步”。企業 AI 轉型需要持續投入，但很多客戶仍處于 觀望階段，擔心投入后無法看到明確回報。這就要求絢星在激進創新與成本控制之間找到平衡，既要持續迭代產品、教育市場，又要避免因過度投入導致現金流壓力。

盧睿澤直言，“創始人或 CEO 最重要的工作之一，就是控制戰略節奏 —— 在什么階段投多少錢、達成什么目標、如何與市場進度匹配”。目前絢星雖已實現 AI 產品的客戶驗證，但短期仍需通過大客戶試點、免費打樣板等方式逐步培育市場，推動客戶從嘗試使用向規模化付費轉變。

絢星計劃 2026 年 3 月正式進軍海外市場，但當前仍面臨多重挑戰。

首先是數據合規成本高。盧睿澤指出，海外市場對數據安全與合規的要求較高，作為美股上市公司，絢星必須將合規風險控制放在首位，這需要投入大量資源搭建符合當地法規的技術與運營體系。

其次是本地化難度大。比如，日本市場方面，當地企業 IT 系統老舊，雖有 AI 轉型需求，但 “動作保守、圈層關系緊密”，必須與當地大型系統集成商合作才能切入；美國市場則需要自建團隊，推行 “PLG 模式”（客戶自主下載、訓練、使用），這與國內的模式差異顯著。

截至目前，絢星的海外業務已經完成初步的市場調研、產品適配階段，后續發展值得關注。

面對騰訊、字節等互聯網大廠的潛在競爭，盧睿澤表現得較為從容。他認為，To B 行業是 “苦活”，大廠團隊多為 “職業化團隊”，缺乏絢星這樣 “拿著刀拼命的創業團隊” 的執行力。

結語

在當前企業 AI 落地困境凸顯的背景下，絢星智慧科技已然成為行業變革的有力推動者。絢星率先明確 “企業智能生產力” 定義，推出的智立方、絢才、慧銷、睿學四大產品矩陣，精準覆蓋組織、人才、崗位、銷售等核心環節，為企業 AI 應用難題提供了切實可行的綜合解決方案。

可以預見，隨著產品矩陣的持續迭代、內容 “核武器” 的推出以及海外市場的拓展，絢星將在智能生產力賽道上書寫更具想象力的未來，推動更多企業跨越 AI 落地的“最后一公里”。